机器学习 | 支持向量机
支持向量机 (Support Vector Machine, SVM):支持向量机在高维或无限维空间中构造超平面或超平面集合,其可以用于分类、回归或其他任务。直观来说,分类边界距离最近的训练资料点越远越好,因为这样可以缩小分类器的泛化误差。
支持向量机 (Support Vector Machine, SVM):支持向量机在高维或无限维空间中构造超平面或超平面集合,其可以用于分类、回归或其他任务。直观来说,分类边界距离最近的训练资料点越远越好,因为这样可以缩小分类器的泛化误差。
Educational Codeforces Round 149 (Rated for Div. 2)
D. Bracket Coloring
最长公共上升子序列 (LCIS, Longest Common Increasing Subsequence):在给定两个序列中找到最长的公共子序列,满足子序列升序。
CodeTON Round 4 (Div. 1 + Div. 2, Rated, Prizes!)
D. Climbing the Tree
最长上升子序列 (LIS, Longest Increasing Subsequence):在给定序列中找到最长的子序列,满足子序列升序。