数据结构 | 线段树
线段树 (Segment Tree)：用来维护区间信息的数据结构。可在 $O(\log N)$ 的时间复杂度内完成单点修改、区间修改、区间查询（区间和、区间最大值、区间最小值）等操作。
数据结构 | ST 表
ST 表 (Sparse Table)：对于可重复贡献问题，可在 $O(n\log n)$ 完成初始化，在 $O(1)$ 回答每个区间查询的数据结构。但是不支持修改数据。
可重复贡献问题：对于运算 $\star$，如果 $x\star x=x$，且 $\star$ 要满足结合律，则对应的区间询问是可重复贡献问题。符合这个性质的常见运算有 $\max,\min,\gcd$.
题目 | Three Permutations
题目 | Matches
机器学习 | EM 算法
最大期望 (Expectation-maximization, EM) 算法：在统计中被用于寻找，依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中，参数的最大似然估计。