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数据结构 | Kruskal 重构树

Kruskal 重构树：维护图上两点间所有简单路径的最大边权的最小值 / 维护树上两点间路径的最大边权的数据结构。

（也可以维护图上两点间所有简单路径的最小边权的最大值 / 维护树上两点间路径的最小边权）

数据结构 | 线段树

线段树 (Segment Tree)：用来维护区间信息的数据结构。可在 $O(\log N)$ 的时间复杂度内完成单点修改、区间修改、区间查询（区间和、区间最大值、区间最小值）等操作。

ST 表 (Sparse Table)：对于可重复贡献问题，可在 $O(n\log n)$ 完成初始化，在 $O(1)$ 回答每个区间查询的数据结构。但是不支持修改数据。

可重复贡献问题：对于运算 $\star$，如果 $x\star x=x$，且 $\star$ 要满足结合律，则对应的区间询问是可重复贡献问题。符合这个性质的常见运算有 $\max,\min,\gcd$.

哈希表 (散列表, Hash Table)：根据键而直接访问在内存储存位置的数据结构。

堆 (Heap)：是计算机科学中的一种特别的完全二叉树，最高效的优先级队列。

字典树 (单词查找树, Trie, /ˈtraɪ/): 是一种有序树，用于保存关联数组，其中的键通常是字符串。