机器学习 | 残差神经网络
残差神经网络 (Residual Neural Network, ResNet): 属于深度学习模型的一种,其核心在于让网络的每一层不直接学习预期输出,而是学习与输入之间的残差关系。
残差神经网络 (Residual Neural Network, ResNet): 属于深度学习模型的一种,其核心在于让网络的每一层不直接学习预期输出,而是学习与输入之间的残差关系。
卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN): 是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图像处理有出色表现。
人工神经网络 (Artificial Neural Networks, ANN):神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互联的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应。