机器学习 | 最大熵模型
最大熵原理：学习概率模型时，在所有可能的概率模型中，熵最大的模型是最好的模型。用最大熵原理推导实现的模型是最大熵模型。
机器学习 | 线性模型
线性模型 (Linear Model)：给定由 $d$ 个属性描述的示例 $\boldsymbol{x}$，线性模型试图学得一个通过属性间的线性组合来进行预测的函数，即：$f(\boldsymbol{x})=\boldsymbol{w}^{\mathrm{T}}\boldsymbol{x}+b$.
机器学习 | BP 神经网络
人工神经网络 (Artificial Neural Networks, ANN)：神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互联的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应。
机器学习 | 支持向量机
支持向量机 (Support Vector Machine, SVM)：支持向量机在高维或无限维空间中构造超平面或超平面集合，其可以用于分类、回归或其他任务。直观来说，分类边界距离最近的训练资料点越远越好，因为这样可以缩小分类器的泛化误差。
题目 | Bracket Coloring
Educational Codeforces Round 149 (Rated for Div. 2)
D. Bracket Coloring
算法 | 最长公共上升子序列
最长公共上升子序列 (LCIS, Longest Common Increasing Subsequence)：在给定两个序列中找到最长的公共子序列，满足子序列升序。