机器学习 | 残差神经网络

残差神经网络 (Residual Neural Network, ResNet): 属于深度学习模型的一种，其核心在于让网络的每一层不直接学习预期输出，而是学习与输入之间的残差关系。

机器学习 | 卷积神经网络

卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN): 是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。

卷积 (Convolution): 一种结合两个函数形成新函数的方法，即 $h(x)=f(x)*g(x)$.

伴随我 ACM 入门到入土的板子，自我评价是基本包含了所有基础内容，代码风格较为简单清晰，没有使用过分的压行黑魔法。

模板正确性基本能够保证，因为我自己就是用这个板子打比赛的，修修补补应该没啥问题了。

隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model): 一种统计模型，用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。

大一 ~ 大三上短暂两年半 ACM 生涯落下帷幕，虽说结果不如人意但是过程收获颇丰，每一次比赛都令人难忘。

这两年半花了很多时间练习 ACM 算法，以至于轻视了人工智能专业内机器学习的内容。今后本博客可能不会再涉猎 ACM 内容，而是转为其他方面的笔记分析，大概率是机器学习相关的笔记。

还要感谢每个在 GitHub 上点 Star 的同学，居然让我的笔记成为了我目前 Star 最多的仓库，非常感谢你们的支持！同时也很抱歉，可能今后并不会再更新你们感兴趣的 ACM 内容了。

旧的旅途已经到达终点，接下来踏向新的目的地吧！